CMO에게 광고예산은 단순한 집행 비용이 아닙니다.

광고비는 매출과 성장에 대한 책임이며, 동시에 조직 내부를 설득해야 하는 가장 어려운 의사결정 영역입니다.

CMO가 지금 주목해야 할 도구,

현재 시점에서 CMO가 활용할 수 있는 가장 현실적인 의사결정 도구 중 하나는 AI 기반의 MMM(Marketing Mix Modeling) 입니다. MMM은 불확실한 상황에서 설명가능한 합리적인 의사결정 시스템입니다.

기업 내부에 축적된 활용 가능한 마케팅 데이터를 종합해 “미래에 대한 Foresight(전망)”를 제공하는 것이 MMM의 역할입니다.

이는 단일 캠페인 성과를 설명하는 Attribution 모델과 다릅니다. 광고 전반을 Macro 관점에서 조망하며, ‘전체 최적화’를 가능하게 합니다.

MMM은 다음 질문에 답합니다.

• 얼마를 써야 하는가? (적정 광고예산 규모)
• 어떤 매체에 써야 하는가? (매체 간 기여도와 대체 효과)
• 언제 써야 하는가? (시기·집행 패턴 최적화)

MMM이 제대로 작동하기 위해서는 세 가지가 반드시 필요합니다.

1. 신뢰할 수 있는 데이터 구조
   – 광고비, 매출, 외부 변수까지 포함한 정합성 있는 데이터
2. AI 기반 분석 시스템
   – 단순 리포팅이 아닌 시뮬레이션과 시나리오 분석이 가능한 구조
3. 해석하고 실행으로 연결하는 전문가
   – 숫자를 ‘인사이트’와 ‘Action Plan’으로 바꿀 수 있는 경험

CMO에게 필요한 것은 ‘완벽한 예측’이 아니라 설명 가능하고 내부의 의사결정을 가능하게 하는 솔루션입니다. 지금 시점에서, 데이터 기반 의사결정 시스템으로서 MMM은 CMO가 선택할 수 있는 가장 현실적인 해법 중 하나가 될 것입니다.