같은 광고 데이터, 왜 해석은 이렇게 달라질까요

MMM의 결과는 모델이 아니라, 데이터를 어떻게 해석하느냐에 따라 크게 달라집니다

다양한 마케팅과 광고관련 데이터가 있습니다. 하지만 같은 숫자를 두고도 판단이 엇갈리는 이유는 분명합니다. 이는 데이터 자체보다, 어떻게 해석하느냐에 달려 있습니다.

다음과 같은 조건에 따라 같은 데이터라도 전혀 다른 의미로 해석될 수 있습니다.

l  광고 구매 조건이 바뀐 시점의 광고효과

l  브랜딩과 퍼포먼스가 함께 집행된 캠페인 구조

l  단기 반응과 누적 효과가 겹쳐 보이는 결과

 MMM의 역할은 이미 존재하는 데이터를 시장이나 업종별 상황에 적절하게 해석해, 의사결정에 필요한 의미로 정리하는 것입니다.

MAK는 지난 12년간 한국 시장에서 수행한 미디어 효과 분석 결과를 하나의 데이터 풀(Data Pool)로 축적해 왔습니다.

이 축적된 풀을 바탕으로 MAK는 다양한 조건에서의 성과를 비교하고, 브랜딩과 퍼포먼스가 함께 작동하는 구조를 해석하며, 궁극적으로 매출에 기여하는 광고에 대한 의사결정을 도와드립니다.

MAK의 MMM은 분석 결과를 넘어, 매출 지향적인 의사결정에 즉각 활용 가능한 분석 결과 및 인사이트를 제시합니다.